Introduction au Deep Learning

Plongez dans l'univers des réseaux de neurones convolutifs (CNN), une architecture puissante pour l'analyse d'images. Vous découvrirez les opérations spécifiques aux CNN comme les convolutions, le pooling et le padding. Vous apprendrez à construire des architectures CNN populaires comme LeNet et AlexNet. Entraînez vos propres modèles CNN sur des jeux de données comme MNIST et CIFAR10 avec des frameworks Deep Learning tels que Keras et PyTorch.

• 2.1 Introduction aux réseaux de neurones convolutifs

  45 min

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• 2.2 Opérations spécifiques des CNN : convolutions, pooling et padding

  60 min

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• 2.3 Architectures CNN populaires : LeNet et AlexNet

  30 min

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• 2.4 Entraîner des modèles CNN avec Keras et PyTorch

  90 min

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Abordez le traitement des données séquentielles grâce aux réseaux de neurones récurrents (RNN). Vous étudierez des architectures comme les RNN vanille, LSTM et GRU. Apprenez à les appliquer à des tâches comme la génération de texte, la traduction automatique et la reconnaissance vocale. Implémentez et entraînez des modèles RNN sur des jeux de données réels. Découvrez aussi les mécanismes d'attention et le Transformer, révolutionnaires pour le traitement des langues.

• 3.1 Introduction aux réseaux de neurones récurrents (RNN)

  45 min

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• 3.2 Architectures de RNN: Vanilla RNN, LSTM et GRU

  60 min

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• 3.3 Entraînement des modèles RNN et bonnes pratiques

  90 min

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Mettez en pratique vos connaissances à travers des projets concrets. Vous implémenterez des modèles de Deep Learning de bout en bout pour des applications variées: classification d'images, détection d'objets, segmentation sémantique, génération d'images, chatbots, synthèse vocale, etc. Vous apprendrez aussi à utiliser des techniques avancées comme le transfer learning et le fine-tuning pour obtenir de meilleures performances. Enfin, vous découvrirez les bonnes pratiques pour déployer vos modèles en production.

• 4.1 Classification d'images avec un CNN

  60 min

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• 4.2 Détection d'objets avec YOLO

  90 min

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• 4.3 Génération d'images avec un GAN

  75 min

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• 4.4 Chatbot avec un Transformer

  120 min

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